2022年 11月 の投稿一覧

分析講座 第11回 市場POSデータ分析:初級⑩

今回は、トレンド分析について見ていきます。

 

テレビCMなどの消費者プロモーションや価格改定、市場に影響を与える大きな出来事があった時は、大きく売上が変化することがありますので、その際は前期などとの比較だけでなく、時系列で見ていくとわかりやすくなります。

 

2020年から新型コロナウイルスのまん延により、3月から学校は休校となり、4月~5月は全国的に緊急事態宣言が発令されました。その結果として、外出の自粛により巣ごもり需要が増加したことは、皆さんご存じと思います。

 

以下は、味噌カテゴリーの月別販売金額推移です。

 

 

共働き世帯の増加とお湯に溶かすだけで作ることができる即席味噌汁の普及などにより、味噌市場は縮小傾向にありました。しかし、学校の休校が始まった2020年3月から前年比プラスに転じ、緊急事態宣言発令の4月は前年比110%となりました。

その後も9月以外は、前年比プラスで推移していることがわかります。(2019年10月から消費税が増税されました。食品は軽減税率の対象でしたが、増税前の9月はついで買いなどで前年比増となるカテゴリーが多く見られました)。

 

緊急事態宣言などの出来事はPOSデータではわかりませんので、自社の内部情報やネット検索で調べ、主な出来事は記載しておくと、わかりやすくなりますね。

 

 

データ出典:KSP-POS

分析講座 第10回 市場POSデータ分析:初級⑨

今回は、第8回と第9回で紹介した、販売店率、1店あたりの販売数量、平均価格の3つの指標を実際のデータを使って見てみます。

 

 

 

 

まず、7位のアイテムGを見てください。アイテムGは平均価格が他のアイテムより高い設定になっています。基本的に価格が高いと、販売数量は安いアイテムより低くなることが一般的ですので、その際は金額/店の数値で比較すべきです。金額/店で見ると5位と6位のアイテムより高いので、販売店率を高めることによって、さらに売上を伸ばす余地がありそうです。

 

次に、3位のアイテムCと4位のアイテムDに注目してください。当期の金額シェアは、0.6ポイントの差がありますが、数量/店の数値はアイテムDの方が高いです。平均価格はアイテムDの方が若干低いですが、金額/店の数値でもアイテムDの方が高くなっています。つまり、両アイテムの販売金額の差は販売店率によるものですが、数字の上では、アイテムCよりアイテムDの方が品揃えすればよく売れる、ということが言えます。

 

ここまで市場POSデータ分析の初級レベルを紹介してきましたが、いかがだったでしょうか?これまでの内容を理解できていれば、十分仕事で活用することができるレベルです。

 

 

次回は初級レベルの他の分析の切り口を紹介していきます。

 

 

データ出典:KSP-POS

分析講座 第9回 市場POSデータ分析:初級⑧

今回も販売の要因を分析する指標について、続きを見ていきましょう。

 

前回説明したように、販売金額を分解して要因を分析する3つのパターンのうち、「①販売金額=客数×客単価」は、店舗全体の売上を分析するための分解でした。アイテム別の販売金額を分析する際は、「②販売金額=販売店舗数×1店舗あたりの販売金額」と「③販売金額=販売数量×平均価格」を組み合わせた以下の分解を活用することが一般的です。

 

販売金額=販売店舗数×1店舗あたりの販売金額(1店舗あたりの販売数量×平均価格)

 

サンプル調査である市場POSデータでは、販売店舗数の数値自体に意味はないので、「販売店率」と割合で表示します。

以下のような状況の場合、アイテムAとアイテムBの販売金額の差はどこに要因があるでしょうか。

 

両アイテムの平均価格は同じで、数量/店(1店舗あたりの販売数量)はアイテムBの方が若干高くなっていますので、販売金額の差は販売店率(販売店舗数)の差によるものということがわかります。逆に言えば、アイテムBは店舗に品揃えすれば、アイテムAよりも若干売上が高まるため、販売店率を高めることで、アイテムAの販売金額を上回ることになります。

 

以下のような場合はどうでしょうか。

 

販売店率と平均価格は同じなので、販売金額の差は、数量/店の要因が大きいことがわかりますね。

 

 

一般的に販売店率は小売りへの営業力、数量/店は商品力を表しています。ただし、数量/店の数値は、商品力だけでなく、価格や販売促進によって変化しますので、注意してください。値引きしてエンド特売すれば、数量/店の数値が高まることはイメージできると思います。

 

 

次回は、実際のデータでこれらの指標を見ていきます。

 

 

データ出典:KSP-POS

分析講座 第8回 市場POSデータ分析:初級⑦

今回から数回は、販売金額の要因を分析する指標である販売店率、1店舗あたりの販売数量、平均価格の説明をしていきます。

前提の知識として、小売における販売金額は、以下の要因に分解することができることを理解しておきましょう。

 

①販売金額=客数×客単価
②販売金額=販売店舗数×1店舗あたりの販売金額
③販売金額=販売数量×平均価格

 

①の客数×客単価の「客数」とは、ある店舗に来店したお客様の数、POSデータですので正確に表現すると、「レジを通過したお客様の数」です。来店したけど買い物をせずに帰ってしまったお客様の数は含まれません。「客単価」は、「顧客1人が1回の買い物で購入した金額の平均」です。

 

客数×客単価は小売店が常に意識していることですが、これは店舗全体の売上で分析する切り口です。アイテムAとアイテムBを比較する場合、それらのアイテムを置いている店舗の客数で比較するより、単純に置いている店舗数で比較する方がわかりやすいのは、以下の例でイメージできるでしょうか。

 

例)アイテムAはX店、Y店、Z店で販売している。アイテムBはX店のみで販売している。

よって、アイテムAの客数は、X店、Y店、Z店合計の3,300人、アイテムBの客数はX店の1,000人。

  1. 「アイテムAの客数は3,300人で、アイテムBの客数は1,000人」
  2. 「アイテムAは3店舗、アイテムBは1店舗で販売している」

2.の方がわかりやすいですよね。
イメージしやすい販売店舗数を表している指標が「販売店率」です。

 

 

次回は、販売店率を含めたPOSデータ分析でよく活用する分析方法を紹介していきます。

 

 

データ出典:KSP-POS

分析講座 第7回 市場POSデータ分析:初級⑥

前回に引き続き、アイテムランキングのデータを見ていきます。

 

 

 

 

リーフ日本茶販売金額アイテムランキング 全国
20年4月-21年3月vs 21年4月-22年3月

 

1位のアイテムAは当期の金額シェアが4.0%で、他のアイテムと比較して圧倒的なシェアを獲得し、さらに0.1ポイント金額シェアを伸ばしています。金額シェア2%台のアイテムBとアイテムCは、金額シェアは維持していますが、金額増減率は大きく落ち込んでいます。4位以下のアイテムについても、新商品を除いてほとんどのアイテムの金額増減率が落ち込んでおり、厳しい状況になっています。

そして、販売金額の増減の要因を分析する指標が、販売店率、1店あたりの販売数量、平均価格の3つです。POSデータは「なぜ販売が減少したのか(伸びたのか)」という疑問について、「家庭で急須を使ってお茶を入れる世帯が減少している」のような消費者行動視点での要因はわかりません。しかし、販売の視点での要因はPOSデータで分析することができ、その指標が上記の3つの指標となります。

 

次回から数回に分けて、この3つの指標について説明していきます。

 

データ出典:KSP-POS