2022年 10月 の投稿一覧

今回はメーカー別の分析を紹介します。自社がメーカーであれば、自社と競合の関係を把握するうえで、重要になってきます。しかし、卸売業や小売業にとっては、必ずしも必要な切り口ではありません。ですので、メーカーが小売業への提案にデータを紹介する場合は資料として含めないのが一般的です。

メーカー別分析も今まで見てきたアウトプットイメージと基本的に同じです。第２回で説明したように、カテゴリー別の割合は「構成比」と表現するのに対して、メーカー別やアイテム別の割合は「シェア」と表現します。

リーフ日本茶のメーカーは地域密着の企業が多いため、全国的に展開している企業は１社のみです。その大手メーカーAは金額シェアが23.3％で、比較期間の22.3％より1ポイント伸ばしています。加えて金額増減率は若干のマイナスながらも、上位メーカーの中で最も小さい下げ幅となっていました。リーフ日本茶の落ち込みは、２位メーカー以下の影響が大きいことがわかります。

構成比やシェアの比較期間差（前期差）は「〇〇％伸びた」と言わずに、「〇〇ポイント伸びた」と言いますので、覚えておいてください。

次回はさらに小さく落とし込み、アイテム別分析を紹介していきます。

データ出典：KSP-POS

今回は、第２回と第３回で紹介したカテゴリー分析の次のステップについて紹介します。

第２回で説明しましたが、POSデータ分析の基本は以下の２つです。

①数字そのものよりも、比較することで違いに着目する。

②大きいものから小さいものへ落とし込んでいく。

第２回と第３回では、嗜好飲料という大きなカテゴリーを②の小さなカテゴリーに落とし込み、①のカテゴリー別の大きさの比較（金額構成比）と期間の比較（増減率）をすることで違いに着目しました。

次は②さらに小さいものへ落とし込むことをしていきます。

上の2つのグラフは、日本茶カテゴリーのサブカテゴリー別販売金額構成比と増減率です。日本茶カテゴリーの中では、リーフ日本茶の金額構成比が50％を超えており最も大きい一方、増減率は94.3％で最も落ち込みが大きくなっています。どのサブカテゴリーの伸び率もマイナスですが、リーフ日本茶の落ち込みが最も大きく、日本茶カテゴリーのマイナスに最も大きく影響していることがわかります。

なお、カテゴリーやサブカテゴリーの分類方法は、統一された分類はなく、同じカテゴリーの企業でも分類の考え方は異なります。サブカテゴリー別に分けるだけでなく、容器別や容量別など分類の仕方は様々ですので、基本的には自社が定義している分類や契約しているデータに付属している分類を活用することが一般的です。

次回はさらに小さいものへ落とし込んで、データを見ていきます。

データ出典：KSP-POS

今回は、前回紹介したグラフをもとに、データの見方について説明していきます。

データを見る際、増減率（伸び率）を見る場合は構成比とセットで分析することが大切であることを知っておいてください。

右のグラフの数値を見ると、嗜好飲料合計は97.0％と前期比（比較期間比）マイナスになっています。では、嗜好飲料のマイナスに寄与してしまったカテゴリーは何かと考えると、増減率（伸び率）だけを見ると、ココア90.8％、麦茶93.8％で減少率が大きくなっているため、ココアと麦茶の不調によって、嗜好飲料市場は落ち込んだと思ってしまいます。

しかし、このデータの見方は誤りですね。左のグラフの金額構成比を見ると、ココアと麦茶は嗜好飲料の中で非常に小さなカテゴリーであることがわかります。そのため、ココアと麦茶は増減率が小さくても嗜好飲料全体への影響は大きくありません。

嗜好飲料の中では、インスタントコーヒー、レギュラーコーヒー、日本茶の金額構成比が高いため、これらのカテゴリーが嗜好飲料全体の増減率への影響度が高くなります。増減率はインスタントコーヒーが96.4％、日本茶が95.7％となっており、この２つのカテゴリーによって、嗜好飲料がマイナスになったことがわかります。

このように増減率だけ見ていると、ミスリードすることがよくありますので、注意しましょう。

次回は、今回の次のステップとして行う分析を紹介していきます。

データ出典：KSP-POS