数量/全店千人は、分析対象店舗客数千人あたりの数量で、数量PI(Purchase Index)と呼ぶこともあります。
数量 ÷ 全収集店来店客数×1000 で算出します。
１店当たりの数量では店舗規模や集客力が異なるため、客数を使うことで販売店での回転状況を小売店の規模を含めて調整した上での比較をすることができます。全収集店舗における販売店率が影響するため、商品力と営業力の両面を含めた指標になります。
全収集店舗の来店客数なので数量/販売店千人よりも、販売店率が100％の場合以外は数字が小さくなります。
金額/全店千人は、分析対象店舗全店の来店客数千人あたりの金額で、金額PI(Purchase Index)と呼ぶこともあります。
金額 ÷ 全収集店来店客数×1000 で算出します。
１店当たりの金額では店舗規模や集客力が異なるため、客数を使うことで販売店での回転状況を小売店の規模を含めて調整した上での比較をすることができます。全収集店舗における販売店率が影響するため、商品力と営業力の両面を含めた指標になります。
全収集店舗の来店客数なので金額/販売店千人よりも、販売店率が100％の場合以外は数字が小さくなります。
数量/販売店千人は販売店客数千人あたりの数量で、数量PI(Purchase Index)と呼ぶこともあります。
数量 ÷ 販売店来店客数×1000 で算出します。
１店当たりの数量では店舗規模や集客力が異なるため、客数を使うことで販売店での回転状況を小売店の規模を含めて調整した上で比較することができる、商品力や販促力を表わす指標の一つです。
売上を上げるには商品の回転を上げることが重要で、商品力を見る時に有効な指標です。販売店率は低くても、数量/販売店千人が高ければ、配荷すれば他商品より売れる可能性があると言う事ができ、商談に活用することができます。
販売があった店舗の来店客数で割るので、数量/全店千人よりも販売店率が100％の場合以外は数字が大きくなります。
金額/販売店千人は、商品が販売された店舗の来店客数千人あたりの金額で、金額PI(Purchase Index)と呼ぶこともあります。
金額 ÷ 販売店来店客数×1000 で算出します。
１店当たりの金額では店舗規模や集客力が異なるため、客数を使うことで販売店での回転状況を小売店の規模を含めて調整した上で比較することができる、商品力や販促力を表わす指標の一つです。
販売があった店舗の来店客数で割るので、金額/全店千人よりも販売店率が100％の場合以外は数字が大きくなります。
前回は、PI値とは配荷店の販売力の要因をできるだけ除去したデータ指標であることを伝え、終了しましたので、その続きを説明していきます。
以下のような状況の場合、数量PI値はいくつになるでしょうか。
PI値は、販売÷客数×1,000で計算しますので、
アイテムA＝500個÷5,000人×1,000＝100
アイテムB＝1,000個÷50,000人×1,000＝20
となりますね。
客数の条件を1,000人で合わせることにより、小売りの販売力の影響を除いた数値を算出することができます。
この例であれば、アイテムBよりアイテムAの方が品揃えすればよく売れる商品である、と言うことができますね。
上記の例は少し極端でしたので、現実的には１店舗あたりの販売とPI値で大きく変わるケースは多くありません。ですので、「絶対に１店舗あたりの販売よりPI値を使った方が良い」とまでは言えません。むしろ、１店舗あたりの販売のほうが具体的にイメージしやすいので、この指標を使うのが一般的です。
小売店などで、PI値を求められた場合は、PI値の内容を理解したうえで利用しましょう。
次回は、別のデータ指標を紹介します。
データ出典：KSP-POS
今回から２回に分けて、PI値の紹介をしていきます。
PI値は小売店でよく使われているデータ指標ですので、利用している方は多いと思いますが、なぜPI値が分析に有効なデータ指標であるのかを理解している方は意外に少ないです。
まず、基本知識ですが、PI値とは客数1,000人あたりの販売で、金額ベースを金額PI値、数量ベースを数量PI値と言います。計算式は以下のとおりです。
金額PI値＝販売金額÷客数×1,000
数量PI値＝販売数量÷客数×1,000
PI値は、これまで紹介したデータ指標の中では、「１店舗あたりの販売」と同じ意味合いです。つまり、「商品を品揃えすれば、どれだけ売れるのか」を分析するためのデータ指標であり、商品力と販促力を示しています。
では、1店舗あたりの販売ではなく、なぜPI値を使うのでしょうか。PI値は、１店舗あたりの販売のデータ指標に含まれているあるバイアスを除去することができるのです。
以下の例を見てください。
１店あたり販売量を見ると、アイテムBが100個でアイテムAの50個より倍売れており、アイテムBの方が良く売れることになりますが、はたしてそうでしょうか。アイテムAは小型店で販売されているのに対し、アイテムBはGMSで販売されており、この２アイテムの売上の差は商品の力というより、小売店の販売力の差が要因として大きいと言えます。
１店あたりの販売のデータ指標には、配荷している小売店の販売力の要因が入ってしまっているのに対し、PI値は小売店の販売力の要因をできる限り除去したデータ指標であると言うことができます。
上記の例をPI値で見た場合、どのようになるのかは、次回見ていきましょう。
データ出典：KSP-POS
