アイテム分析

今回も引き続き、アイテム分析の方法を見ていきます。

小売店POSデータと市場POSデータの最も違う点の１つは、小売店POSデータでは、店舗別のデータまで見ることができることです。

前回は、１店舗あたりの売上が高いのに、全店舗で配荷されていない状況を見ました。
その際は、店舗別にデータを見て、具体的にどの店舗では配荷されていないのかをチェックすることで、「〇〇店と〇〇店ではこの商品が現在販売されていないですが、この商品は置けば他の商品より売れることがデータから明確です。」と提案することができますね。

資料に今後配荷すべき店舗が書いていれば、小売店のバイヤーも提案内容を忘れずに、実行してもらえる確率が高まります。

次回は小売店POSデータ分析の最終回として、アイテム分析のもう一つのパターンをご紹介します。

データ出典：KSP-POS

今回は、前回の分析の続きで、小売店POSデータのアイテム分析のアウトプットをご紹介します。

以下はチェーンAのコーヒー飲料のアイテムランキングTOP15です。

売上上位アイテムのほとんどが前期比プラスですが、７位と13位のアイテムだけが前期比マイナスになっています。この２つのアイテムについて、右から２つ目の指標である「実績店数」に注目してください。チェーンAは50店舗を展開していますが、上位アイテムのほとんどが45店舗以上で販売されています。

ただし、アイテム７とアイテム13は30店舗前後でしか実績がありません。
さらに注目すべきは、一番右の指標である「金額/店」です。アイテム７と13の１店舗あたりの金額は、５位以下のアイテムより高い数値になっている、つまり、販売すれば他の上位アイテムより売れるということができます。

もし、メーカーが小売店に提案する際、自社商品がアイテム７や13のように、１店舗あたりの売上は高いのに全店舗で配荷されていない状況であれば、自信を持って小売店に品揃えを提案することができますね。

次回も小売店POSデータのアイテム分析の方法を見ていきます。

データ出典：KSP-POS

前回に引き続き、アイテムランキングのデータを見ていきます。

リーフ日本茶販売金額アイテムランキング　全国
20年4月-21年3月vs 21年4月-22年3月

１位のアイテムAは当期の金額シェアが4.0％で、他のアイテムと比較して圧倒的なシェアを獲得し、さらに0.1ポイント金額シェアを伸ばしています。金額シェア２％台のアイテムBとアイテムCは、金額シェアは維持していますが、金額増減率は大きく落ち込んでいます。４位以下のアイテムについても、新商品を除いてほとんどのアイテムの金額増減率が落ち込んでおり、厳しい状況になっています。

そして、販売金額の増減の要因を分析する指標が、販売店率、１店あたりの販売数量、平均価格の３つです。POSデータは「なぜ販売が減少したのか（伸びたのか）」という疑問について、「家庭で急須を使ってお茶を入れる世帯が減少している」のような消費者行動視点での要因はわかりません。しかし、販売の視点での要因はPOSデータで分析することができ、その指標が上記の３つの指標となります。

次回から数回に分けて、この３つの指標について説明していきます。

データ出典：KSP-POS

今回は、アイテム分析を紹介します。

カテゴリー分析からの流れでアイテム分析をする場合は、アイテムランキングで上位アイテムの動向を知ることが一般的です。

リーフ日本茶販売金額アイテムランキング　全国
20年4月-21年3月vs 21年4月-22年3月

データ指標は左から、販売金額増減率、金額シェア、販売店率、１店舗あたりの販売数量（個数）、平均価格です。販売店率と１店舗あたりの販売数量（個数）は、次回以降説明していきます。

上の表では、販売金額は増減率だけ表示し、販売金額の数字は表示していませんが、もちろん販売金額を表示することは問題ありません。ただし、サンプル調査である市場POSデータの販売金額は、当然、実際の市場の販売金額（市場規模）とは異なりますので、数字自体に意味はありません。増減率など比較することで意味のある数字になってくるため、販売金額は非表示にしています。

ランキング５位や７位、11位のアイテムの増減率が1,000パーセント代の数値になっており、非常に売上が伸びていると思ったかもしれませんが、これらのアイテムは前期の途中に発売された新製品です。POSデータはJANコードでアイテムを管理していますので、リニューアル品も新しいJANコードになれば、新製品扱いになりますので、データを見る際は注意する必要があります。

次回、このアイテムランキングのデータを分析していきます。

データ出典：KSP-POS