2022年 9月 の投稿一覧

今回から、市場POSデータを活用した分析の基本を説明していきます。

まず、POSデータ分析の基本は以下の２つです。

①数字そのものよりも、比較することで違いに着目する。

②大きいものから小さいものへ落とし込んでいく。

まず、「①数字そのものよりも、比較することで違いに着目する。」を見ていきましょう。比較する項目は様々ありますが、最も多いのは期間の比較です。「前期比５％アップした」という表現は、記事などでもよく目にしますね。

次に、競合との比較も多いですね。競合とは、競合商品のことだけでなく、カテゴリーやメーカーなど様々あります。

以下はアウトプットイメージです。

左のグラフは、カテゴリー別の販売金額の大きさを比較したものです。メーカーやアイテム比較では割合を「シェア」というのが一般的ですが、カテゴリーの割合は「構成比」というのが一般的です。

右のグラフは、販売金額の増減率です。100％を基準として、100％を超えていれば比較期間より伸びている、100％未満であれば比較期間より落ち込んでいることになります。

次回は、こちらの２つのグラフの見方について、もう少し詳しく説明していきます。

データ出典：KSP-POS

POSデータ分析について、具体的な方法を紹介する前に、今回はPOSデータの種類について、整理したいと思います。

まず、大前提としてPOSデータとはPoint of Salesの略で、小売店の販売データのことです。メーカーや卸の出荷データとは、以下の違いがあります。

①出荷と販売ではタイムラグがあるので、出荷データとPOSデータの推移は、必ずしも同じになるとは言えません。

②基本的に、メーカーの出荷データは自社商品のみ、卸の出荷データは自社が取引している商品のみのデータです。一方、POSデータは競合商品を含めた販売されているすべての商品のデータを見ることができます。

③POSデータは、販売金額・販売数量だけでなく、平均価格など様々なデータ指標があるため、販売が伸びた・落ちたという結果の確認だけでなく、販売増減の要因を分析することができます。

POSデータは、大きく２種類に分けることができます。

　①市場POSデータ：
株式会社KSP-SPなどが提供している市場データサービスです。複数の小売りチェーンからPOSデータを収集し、合算することで市場全体の動向を全国だけでなく、エリア別に見ることができます。

　②小売チェーンPOSデータ：
各小売チェーンが自社のPOSデータを取引先メーカーや卸に提供しています。ほとんどの小売チェーンのPOSデータは、店舗別の販売データも見ることができます。

次回からは、市場POSデータの分析方法について、説明していきます。

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